2.4 新型實(shí)用智能系統(tǒng)構(gòu)造方法
早期智能系統(tǒng)的知識(shí)獲取完全依靠領(lǐng)域?qū)＜液椭R(shí)工程師長(zhǎng)期共同合作完成. 近來，一些智能系統(tǒng)已或多或少地具有了自動(dòng)知識(shí)獲取的功能，即系統(tǒng)在運(yùn)行中不斷地從錯(cuò)誤和失敗中歸納總結(jié)經(jīng)驗(yàn)，并修改和擴(kuò)充自身的知識(shí)庫. 即便如此，“知識(shí)匱乏”仍是智能系統(tǒng)中的瓶頸問題，一直制約著智能系統(tǒng)的發(fā)展。為解決知識(shí)獲取這一難題，人們開始嘗試著利用知識(shí)發(fā)現(xiàn)來解決這一難題�；谥R(shí)發(fā)現(xiàn)的智能系統(tǒng)可大致分為兩類：其一是利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來輔助專家系統(tǒng)的構(gòu)建，而不是用于知識(shí)獲取。另外一類則是將現(xiàn)有的數(shù)據(jù)挖掘工具直接用于或集成后用于專家系統(tǒng)的知識(shí)獲取。與現(xiàn)有的工作最大的不同之處在于:我們提出的四類新型實(shí)用智能系統(tǒng)的理論基礎(chǔ)是我們提出的上述原創(chuàng)性機(jī)理、模型以及技法,其知識(shí)的內(nèi)在聯(lián)系如下所示。
 
引發(fā)出四類新型實(shí)用智能系統(tǒng)----將傳統(tǒng)的實(shí)用智能系統(tǒng)與上述理論基礎(chǔ)、內(nèi)在認(rèn)知機(jī)理、過程模型、技術(shù)方法交叉融合，構(gòu)造了四類新型實(shí)用智能系統(tǒng)，可顯著改善“知識(shí)貧乏”的瓶頸，提高智能化程度與系統(tǒng)性能。以下給出基于知識(shí)發(fā)現(xiàn)的廣義診斷型專家系統(tǒng)(ESKD)、基于信息挖掘的智能決策支持系統(tǒng)（IDSSIM）、基于信息挖掘的智能預(yù)測(cè)支持系統(tǒng)（IFSSIM）、基于知識(shí)發(fā)現(xiàn)的計(jì)算機(jī)輔助創(chuàng)新智能系統(tǒng)（CAIISKD）的總體結(jié)構(gòu)圖。
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